Ingesta y actualización
PDFs, Word, Excel, páginas web, Google Drive, SharePoint, Notion o bases de datos, sincronizados automáticamente.
RAG · Búsqueda inteligente
RAG: inteligencia artificial que responde con los documentos de tu empresa
Convertimos manuales, políticas, contratos, fichas técnicas y bases de conocimiento en un asistente que responde en segundos y muestra de dónde sacó cada dato. Sin exponer tu información y respetando quién puede ver qué.
¿Qué es RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation o generación aumentada por recuperación) es una técnica en la que, antes de responder, la IA busca los fragmentos relevantes en tus documentos y redacta la respuesta solo con esa información. Así obtienes respuestas actualizadas y verificables sin entrenar un modelo propio, y se reducen las respuestas inventadas.
Te va a servir si…
- Las respuestas viven en cientos de PDFs, carpetas compartidas y correos antiguos.
- Las personas nuevas tardan meses en saber dónde está cada cosa.
- Siempre le preguntan lo mismo a las dos personas que «saben».
- Usar ChatGPT con documentos internos te preocupa por la confidencialidad.
Qué construimos
Lo que incluye
Cada solución se diseña para tu caso. Estas son las piezas que normalmente ensamblamos.
Búsqueda híbrida
Combinamos búsqueda semántica y por palabras clave para encontrar el fragmento correcto aunque la pregunta use otras palabras.
Respuestas con citas
Cada respuesta indica el documento y la sección de origen para verificarla con un clic.
Permisos por usuario
Cada persona solo obtiene respuestas de los documentos que tiene autorizados.
Evaluación de calidad
Un conjunto de preguntas reales con respuestas esperadas para medir la precisión antes y después de cada cambio.
Donde ya trabajas
En tu intranet, Teams, Slack, WhatsApp o dentro de tu propio software.
Ejemplos
Cómo se usa en empresas como la tuya
Escenarios ilustrativos. En cada proyecto definimos la métrica que vamos a mover.
Mesa de ayuda interna
Soporte de TI y Recursos Humanos responde políticas, vacaciones y procedimientos al instante.
Medimos Tickets internos resueltos sin escalar
Equipo comercial
Fichas técnicas, comparativos y condiciones comerciales a la mano durante la llamada con el cliente.
Medimos Tiempo de respuesta a cotizaciones
Despacho legal o contable
Búsqueda en contratos, normativa y antecedentes con la cita exacta del documento.
Medimos Horas de investigación por caso
Proceso
Así lo llevamos a producción
Prototipo en 2 semanas, producción en 4 a 6. Con entregas que puedes probar y pagos ligados a cada hito.
- 01
Inventario de fuentes 1 semana
Identificamos documentos, responsables, permisos y las preguntas que más se repiten.
- 02
Prototipo con tus documentos 1 a 2 semanas
Indexamos una muestra representativa y lo pruebas con preguntas reales.
- 03
Evaluación y ajustes 1 semana
Medimos precisión y cobertura, y ajustamos fragmentación, búsqueda e instrucciones.
- 04
Integración y lanzamiento 1 a 2 semanas
Conectamos todas las fuentes, aplicamos permisos y lo llevamos al canal que elijas.
Tecnologías con las que trabajamos
- Claude (Anthropic)
- GPT (OpenAI)
- Gemini (Google)
- Modelos abiertos (Llama, Mistral)
- PostgreSQL + pgvector
- Supabase
- Qdrant
- Google Drive y SharePoint
- Azure y AWS para despliegues privados
Elegimos la tecnología según tu caso, tus sistemas y tu presupuesto. Sin atarte a un proveedor.
Inversión
Desde USD 3 400 + USD 390/mes
El volumen de documentos influye en el costo de indexación y almacenamiento.
Todos los proyectos incluyen
- El código, los datos y la documentación son tuyos
- Acuerdo de confidencialidad (NDA) desde la primera reunión
- Pagos por hitos: solo avanzas cuando el hito anterior cumple lo acordado
- Métricas de éxito definidas antes de empezar
- Capacitación para tu equipo en el lanzamiento
- 30 días de garantía: si algo no funciona como acordamos, lo corregimos sin costo
-
NDA desde la primera reunión
Tu información y tus ideas quedan protegidas antes de empezar.
-
Tus datos no entrenan modelos
Usamos APIs empresariales sin entrenamiento o modelos en tu infraestructura.
-
Leyes de datos de tu país
Diseño conforme a la normativa de México, Colombia, Chile, Perú, Brasil y más.
-
Código y datos a tu nombre
Sin licencias ocultas ni dependencia: puedes operar la solución con quien quieras.
Preguntas frecuentes
Sobre rag con tus documentos
¿Qué diferencia hay entre RAG y entrenar un modelo?
Entrenar un modelo (fine-tuning) cambia su forma de responder, pero no es una buena manera de enseñarle datos que cambian. RAG consulta tus documentos en cada pregunta: se actualiza al instante, cita la fuente y cuesta mucho menos.
¿Mis documentos se usan para entrenar a OpenAI o a otros proveedores?
No. Usamos las versiones de pago y empresariales de las APIs, cuyos términos excluyen el entrenamiento con tus datos. Si lo requieres, desplegamos en tu nube o con modelos abiertos en tus propios servidores.
¿Cuántos documentos soporta?
Desde unas decenas hasta cientos de miles. El volumen influye en el costo de indexación y almacenamiento, no en la experiencia de uso.
¿Qué pasa si la respuesta no está en los documentos?
El asistente lo dice con claridad y, si quieres, deriva la pregunta a una persona. Esas preguntas sin respuesta te muestran qué falta documentar.
¿Cuánto cuesta un sistema RAG?
Un asistente sobre tus documentos parte desde USD 3 400 de implementación y USD 390 al mes de operación. Los proyectos con muchas fuentes, permisos complejos o despliegue privado se cotizan después del diagnóstico.
Guía relacionada: Qué es RAG y cómo lograr que la IA responda con los documentos de tu empresa
Se combina bien con
Piezas que encajan con esta
Asistentes y agentes IA
Copilotos para cada área de tu empresa y agentes que ejecutan tareas de varios pasos en tus sistemas, con aprobación humana para lo sensible.
Chatbots con IA
Atención y ventas 24/7 en WhatsApp, tu web e Instagram, con respuestas basadas en tu información y paso a una persona cuando hace falta.
Hablemos
¿Hablamos de tu proyecto de rag con tus documentos?
Cuéntanos tu caso en una llamada de 30 minutos. Te diremos con honestidad si la IA tiene sentido, qué resultado esperar y cuánto costaría. Respondemos en menos de 1 día hábil.